AI voor de flex- en uitzendsector.

Van inschrijving tot verloning en factuur. We kijken waar uren, cv's en contracten nu met de hand gaan, en houden de keuze over mensen bij jullie intercedenten en planners.
Abstract oil painting of white wildflowers in a soft meadow

Waar gaat de tijd van je intercedenten en planners heen?

Beschikbaarheid, ziekmeldingen en vervanging lopen via app, telefoon en Excel, en één afmelding kost een ochtend. Klanten sturen urenlijsten in Excel of pdf, die iemand overtypt en controleert op pauzes en toeslagen. En kandidaten schrijven zich in met een cv, waarna je het profiel in je systeem nog grotendeels zelf opbouwt.

AI kan daarbij ondersteunen, bijvoorbeeld met een concepttekst of met het voorbereiden van overzichten. Bij selectie en planning gaat het om mensen. Over mensen beslist AI niet: wie een opdracht krijgt, wie wordt uitgenodigd en wie wordt aangenomen, bepaalt een intercedent of planner. We maken heldere afspraken over wat AI wel en niet doet, ook rond persoonsgegevens. Bij werving en selectie gelden extra regels in de AI-verordening (bijlage III). Die bespreken we vooraf.

Administratie

Urenlijsten komen in tien formaten binnen.

Overtypen en controleren op pauzes en toeslagen is eentonig werk waar fouten insluipen. Wij bouwen een toepassing die urenlijsten in elk formaat inleest, controleert op pauzes en toeslagen en klaarzet voor verloning en factuur. Jouw medewerker controleert en geeft vrij.

Planning

Eén afmelding kost me een ochtend.

Beschikbaarheid, wensen en opdrachten staan in verschillende lijsten. Wij bouwen een toepassing die ze naast elkaar zet in één overzicht, zonder iemand voor te dragen of te rangschikken. Jouw medewerker bepaalt wie welke opdracht krijgt.

Container image 02

Zo werkt het

Van administratie naar tijd voor mensen.

Reis in kaart

We brengen de stappen samen in kaart, van inschrijving tot verloning en factuur, en beginnen bij administratie en voorbereiding, niet bij beslissingen over mensen.

Grenzen bepalen

We leggen vast wat de toepassing doet en wat een medewerker beslist.

Bouwen en testen

We bouwen met jouw team en testen met echte gevallen.

In gebruik nemen

Het team werkt ermee; de medewerker houdt de beslissing.

Voor flex en uitzend

Wat we voor een uitzendorganisatie doen

Kiezen

We kiezen op impact en inspanning en beginnen vaak bij uren, contracten en cv's: veel herhaling, duidelijke regels en snel merkbaar voor de backoffice. Denk aan aanvragen van opdrachtgevers vertalen naar functie, periode en eisen, of het voorbereiden van antwoorden op vaste vragen van flexkrachten over uren, loonstrook en verlof, op basis van jullie eigen regelingen. Een kansenscan helpt kiezen waar je begint en waar je juist niet begint.

Kiezen

We kiezen op impact en inspanning en beginnen vaak bij uren, contracten en cv's: veel herhaling, duidelijke regels en snel merkbaar voor de backoffice. Denk aan aanvragen van opdrachtgevers vertalen naar functie, periode en eisen, of het voorbereiden van antwoorden op vaste vragen van flexkrachten over uren, loonstrook en verlof, op basis van jullie eigen regelingen. Een kansenscan helpt kiezen waar je begint en waar je juist niet begint.

Kiezen

We kiezen op impact en inspanning en beginnen vaak bij uren, contracten en cv's: veel herhaling, duidelijke regels en snel merkbaar voor de backoffice. Denk aan aanvragen van opdrachtgevers vertalen naar functie, periode en eisen, of het voorbereiden van antwoorden op vaste vragen van flexkrachten over uren, loonstrook en verlof, op basis van jullie eigen regelingen. Een kansenscan helpt kiezen waar je begint en waar je juist niet begint.

Painting of white daisies in a pastel meadow

Bouwen

In een AI-sprint werk je één use case uit tot een oplossing in productie. Wat de oplossing maakt, controleert een medewerker voordat het wordt vastgelegd of verstuurd. Over mensen beslist een medewerker, niet de toepassing.

Painting of white daisies in a pastel meadow

Bouwen

In een AI-sprint werk je één use case uit tot een oplossing in productie. Wat de oplossing maakt, controleert een medewerker voordat het wordt vastgelegd of verstuurd. Over mensen beslist een medewerker, niet de toepassing.

Painting of white daisies in a pastel meadow

Bouwen

In een AI-sprint werk je één use case uit tot een oplossing in productie. Wat de oplossing maakt, controleert een medewerker voordat het wordt vastgelegd of verstuurd. Over mensen beslist een medewerker, niet de toepassing.

Leren

Je consulenten en planners leren wat AI wel en niet doet in hun eigen werk, ook als het gaat om gevoelige onderwerpen als persoonsgegevens. Zo krijgt je team een beeld van waar voorzichtigheid nodig is.

Leren

Je consulenten en planners leren wat AI wel en niet doet in hun eigen werk, ook als het gaat om gevoelige onderwerpen als persoonsgegevens. Zo krijgt je team een beeld van waar voorzichtigheid nodig is.

Leren

Je consulenten en planners leren wat AI wel en niet doet in hun eigen werk, ook als het gaat om gevoelige onderwerpen als persoonsgegevens. Zo krijgt je team een beeld van waar voorzichtigheid nodig is.

De aanpak als antwoord

Snel waar het kan, zorgvuldig waar het moet.

Minder administratie

Uren en aanvragen worden voorbereid. Voor directie kan er ook inzicht komen in marge per opdrachtgever, functie en vestiging, door vragen te stellen aan je eigen data in gewone taal.

De mens beslist

Over opdrachten, kandidaten en het aannemen van mensen beslist een medewerker.

Duidelijke grenzen

Je legt vast wat AI doet en wat niet.

Met wie je praat

Persoonlijk contact, van begin tot eind.

Ik begin liever klein en concreet. Dan zie je snel wat past, en wat nog niet.

Jan de Jongh

Oprichter

Veelgestelde vragen

Wat wil je weten voordat je begint?

Eerlijke antwoorden op de vragen die we het vaakst krijgen. Mis je een vraag? Stel hem tijdens een kennismaking of via contact.

Waar beginnen we in een flex- of uitzendorganisatie?

Bij administratie en voorbereidend werk, zoals urenoverzichten, vacatureteksten of vragen van kandidaten. In de kennismaking kijken we wat bij jullie past.

Kan AI kandidaten selecteren of matchen?

Nee. Wij bouwen geen toepassing die kandidaten selecteert, rangschikt, scoort of afwijst, ook niet als voorzet. Dit valt onder strengere regels in de AI-verordening (bijlage III). Wil je dit onderzoeken, dan bespreken we eerst of en hoe dat kan.

Wie beslist wie welke opdracht krijgt?

Jouw medewerker. De toepassing zet informatie bij elkaar; de beslissing ligt bij jouw medewerker.

Wat doen jullie met onze gegevens?

We werken met de gegevens die nodig zijn voor de opdracht. We kiezen standaard voor opslag en AI-verwerking binnen de EU. Verwerken we persoonsgegevens voor je, dan sluiten we daarvoor een verwerkersovereenkomst. Wij en onze leveranciers gebruiken je gegevens niet om generatieve AI-modellen te trainen.

Hoe gaan jullie om met gegevens van kandidaten?

Kandidaatgegevens zijn persoonsgegevens, soms gevoelig. We werken alleen met wat nodig is voor de opdracht en leggen vooraf vast wie erbij mag.

Kunnen we ons team eerst leren hoe AI hierin werkt?

Ja. In een AI-workshop leert je team wat AI wel en niet doet in het eigen werk, inclusief waar je voorzichtig mee moet zijn.